run simulations for computing weights
simWeight.Rd
ウェイト算出のためのシミュレーションを実行する
Arguments
- lSURVEY
`surveydata`クラスのオブジェクト。 調査データ。
makeSurvey
で生成する。- sSAMPLING
a string. 抽出方法。以下のいずれか。
with_replace
: 割付試行によって調査対象者を生成し、再割付試行では 調査対象者から復元無作為抽出するwithout_replace
: 割付試行によって調査対象者を生成し、再割付試行では 調査対象者から非復元無作為抽出する(調査参加順序を入れ替える)fixed
: 割付試行によって調査対象者を生成し、再割付試行では それらの調査対象者を同じ調査参加順序で再割付する
- nBLOCKSIZE
整数。 ブロック内の再割付試行数。
- nNUMBLOCK
整数。 実行する再割付試行のブロック数。
- bPARALLEL
論理値。 並列処理するか。
- sLOGFILE
文字列。 並列処理する場合のログファイル(フルパス)。NULLだとログを出さない。
- sDBPATH
文字列。 シミュレーションの結果を保存するSQLite DBのフルパス。 存在しない場合は作成する。
- sDBTABLE_CAT
文字列。 再割付シミュレーションの結果得られたカテゴリ割付頻度を保存するSQLite DBのテーブル名。
- sDBTABLE_SLOT
文字列。 再割付シミュレーションの結果得られたスロット割付頻度を保存するSQLite DBのテーブル名。
- bAPPEND
論理値。 結果をテーブルに TRUE: 追加する, FALSE: 上書きする。
- sVERBOSE
文字列。 画面表示レベル。
Value
sDBPATHを指定しない場合は、シミュレーションの結果をデータフレームのリストとして返す。
sDBPATHを指定した場合はNULLを返す。シミュレーションの結果は、 SQLiteデータベースにテーブルとして保存される。sDBPATH が存在する場合は、 bAPPEND==FALSEであればSDBPATHに上書きし、bAPPEND==TRUEであれば追加する。 sDBPATHが存在しない場合は新規作成する。
シミュレーションの結果は次の2つのデータフレームからなる。
dfStat_Cat
: カテゴリ割付頻度。行は調査対象者x割付カテゴリを表す。
列は以下のとおり(順不同):
nBlock
: ブロック番号nBlockSize
: ブロックサイズ(ブロック内の再割付試行数)nSubject
: 調査対象者番号nCat
: カテゴリ番号nNumRetrial
: ブロック内の再割付試行のうち、調査対象者が1回以上出現した試行の数gSumProp
: ブロック内の再割付試行のうち、調査対象者が1回以上出現した試行を通じた、割付率の合計gSumSqProp
: ブロック内の再割付試行のうち、調査対象者が1回以上出現した試行を通じた、割付率の二乗の合計
dfStat_Slot
: スロット割付頻度。行は調査対象者x割付スロットを表す。
列は以下のとおり(順不同):
nBlock
: ブロック番号nBlockSize
: ブロックサイズ(ブロック内の再割付試行数)nSubject
: 調査対象者番号nParentCat
: スロットが属するカテゴリ番号nSlot
: スロット番号nNumRetrial
: ブロック内の再割付試行のうち、調査対象者が1回以上出現した試行の数gSumProp
: ブロック内の再割付試行のうち、調査対象者が1回以上出現した試行を通じた、割付率の合計gSumSqProp
: ブロック内の再割付試行のうち、調査対象者が1回以上出現した試行を通じた、割付率の二乗の合計