run simulations to evaluate bias
simBias.Rdバイアス評価のためのシミュレーションを実行する
Usage
simBias(
lPOP,
lSETTING,
sSAMPLING = c("with_replace", "without_replace", "fixed"),
nNUMTRIAL = 1,
nNUMRETRIAL = 1000,
bUSE_INFO_UNASSIGNED_CAT = TRUE,
bPARALLEL = FALSE,
sLOGFILE = NULL,
sDBPATH = NULL,
sDBTABLE_SUBJECT = "subject",
sDBTABLE_CAT = "weight_cat",
sDBTABLE_SLOT = "weight_slot",
bAPPEND = TRUE,
sVERBOSE = c("simple", "detail", "none")
)Arguments
- lPOP
`popdata`クラスのオブジェクト。 母集団データ。
makePopで生成する。- lSETTING
`assignsetting'クラスのオブジェクト。 割付のセッティング。
makeSettingで生成する。- sSAMPLING
a string. 抽出方法。以下のいずれか。
with_replace: 割付試行によって調査対象者を生成し、再割付試行では 調査対象者から復元無作為抽出するwithout_replace: 割付試行によって調査対象者を生成し、再割付試行では 調査対象者から非復元無作為抽出する(調査参加順序を入れ替える)fixed: 割付試行によって調査対象者を生成し、再割付試行では それらの調査対象者を同じ調査参加順序で再割付する
- nNUMTRIAL
整数。 割付試行数。
- nNUMRETRIAL
整数。 各割付試行における再割付試行数。
- bUSE_INFO_UNASSIGNED_CAT
論理値。 再割付試行において、非割付カテゴリに属するスロットへの割付可能性を利用するか。 TRUEの場合、すべての割付可能カテゴリに属するスロット割付可能性を用いて 再割付試行を行う。 FALSEの場合、割付カテゴリに属するスロット割付可能性のみを用いて 再割付試行を行う。
- bPARALLEL
論理値。 並列処理するか。
- sLOGFILE
文字列。 並列処理する場合のログファイル(フルパス)。NULLだとログを出さない。
- sDBPATH
文字列。 シミュレーションの結果を保存するSQLite DBのフルパス。
- sDBTABLE_SUBJECT
文字列。 割付シミュレーションの結果を保存するSQLite DBのテーブル名。
- sDBTABLE_CAT
文字列。 再割付シミュレーションの結果得られたカテゴリ割付頻度を保存するSQLite DBのテーブル名。
- sDBTABLE_SLOT
文字列。 再割付シミュレーションの結果得られたスロット割付頻度を保存するSQLite DBのテーブル名。
- bAPPEND
論理値。 TRUE: 結果をテーブルに追加する。FALSE: 上書きする。
- sVERBOSE
文字列。 画面表示レベル。
Value
sDBPATHを指定しない場合は、シミュレーションの結果をデータフレームのリストとして返す。
sDBPATHを指定した場合はNULLを返す。シミュレーションの結果は、 SQLiteデータベースにテーブルとして保存される。sDBPATH が存在する場合は、 bAPPEND==FALSEであればSDBPATHに上書きし、bAPPEND==TRUEであれば追加する。 sDBPATHが存在しない場合は新規作成する。
シミュレーションの結果は次の3つのデータフレームからなる。
dfSubject: 割付シミュレーションの結果。
行はある割付試行のある調査参加者を表す。
列は以下のとおり(順不同):
nTrial: 試行番号nSubject: 対象者番号 (調査参加順の連番)nPerson: 母集団メンバー番号 (lPOP$mbCATの行番号)sRowname:lPOP$mbCATの行名。lPOP$mbCATに行名がない場合はas.character(SEQ)となるnCat_1: 割付カテゴリ1のカテゴリ番号(lPOP$mbCATの列番号)、ないしNA...
nCat_(nMAXCAT): 割付カテゴリnMAXCATのカテゴリ番号(lPOP$mbCATの列番号)、ないしNAnCat: 割付スロットが属するカテゴリ番号(lPOP$mbCATの列番号)、ないしNAnSlot_1: 割付スロット1のスロット番号(lPOP$mbSLOT[[nCat]]の列番号)、ないしNA...
nSlot_(nMAXSLOT): 割付スロットnMAXSLOTのスロット番号(lPOP$mbSLOT[[nCat]]の列番号)、ないしNA
dfStat_Cat: 再割付シミュレーションにおけるカテゴリ割付頻度。
行は調査対象者x割付可能カテゴリを表す。
列は以下のとおり(順不同):
nTrial: 試行番号nBlock: ブロック番号nBlockSize: ブロックサイズ(ブロック内の再割付試行数)nSubject: 調査対象者番号nCat: カテゴリ番号sRowname:lPOP$mbCATの行名。lPOP$mbCATに行名がない場合はas.character(SEQ)となるnPerson: 母集団メンバー番号 (lPOP$mbCATの行番号)bAssign割付試行で割付が起きていたかnNumRetrialその人が1回以上出現した再割付試行数gSumPropその人が1回以上出現した再割付試行におけるカテゴリ割付率の合計gSumSqPropその人が1回以上出現した再割付試行におけるカテゴリ割付率の二乗の合計gAssignablity_Cat: カテゴリ割付可能度(全カテゴリに占める割付可能カテゴリの割合)
dfStat_Slot: 再割付シミュレーションにおけるスロット割付頻度。
行は調査対象者x割付可能スロットを表す。
割付試行において割付可能性が判明しているスロットに
限定される(代替対象者のスロットは含まれない)。
列は以下のとおり(順不同):
nTrial: 試行番号nBlock: ブロック番号nBlockSize: ブロックサイズ(ブロック内の再割付試行数)nSubject: 調査対象者番号sRowname:lPOP$mbCATの行名。lPOP$mbCATに行名がない場合はas.character(SEQ)となるnPerson: 母集団メンバー番号 (lPOP$mbCATの行番号)nParentCat: スロットが属するカテゴリ番号nSlot: スロット番号bAssign割付試行で割付が起きていたかnNumRetrial人xスロットが出現した試行数gSumProp人xスロットが出現した試行における割付率の合計gSumSqProp人xスロットが出現した試行における割付率の二乗の合計gAssignablity_Slot: スロット割付可能度(全スロットに占める割付可能スロットの割合)