get results of simulations to estimate bias
getBias.Rdバイアス評価シミュレーションの結果を取得する
Usage
getBias(
sDBPATH,
sDBTABLE_CAT = "weight_cat",
sDBTABLE_SLOT = "weight_slot",
sTYPE = c("cat", "slot")
)Arguments
- sDBPATH
文字列。 シミュレーションの結果を保存したSQLite DBのフルパス
- sDBTABLE_CAT
文字列。 シミュレーションの結果得られたカテゴリ割付頻度を保存したSQLite DBのテーブル名
- sDBTABLE_SLOT
文字列。 シミュレーションの結果得られたスロット割付頻度を保存したSQLite DBのテーブル名
- sTYPE
文字列。 取得する結果のタイプ。
"cat": 試行xカテゴリ別のバイアス"slot": 試行xスロット別のバイアス
Value
データフレーム。
sTYPE == "cat"のとき、行はある割付試行におけるあるカテゴリを表す。
列は以下のとおり:
nTrial: 試行番号nCat: カテゴリ番号nNumAssignable: 割付可能な対象者数nNumAssign: 割付された対象者数gCVHatP: 割付確率の推定値の変動係数gHatCVP: 割付確率の変動係数の推定値gHatDeff: デザイン効果の推定値gHatESS: 実質標本サイズの推定値gCovHatQR: スケーリングした割り付け確率の推定値と割付可能レシオ(全カテゴリに占める割付可能カテゴリの割合)との共分散の推定値gBarR_P: 割付可能対象者における割付可能レシオの平均gBarR_S: 割り付けられた対象者における割付可能レシオの平均
sTYPE == "slot"のとき、行はある試行におけるあるカテゴリのあるスロットを表す。
列は以下のとおり:
nTrial: 試行番号nParentCat: カテゴリ番号nSlot: スロット番号nNumAssignable: 割付可能な対象者数nNumAssign: 割付された対象者数gCVHatP: 割付確率の推定値の変動係数gHatCVP: 割付確率の変動係数の推定値gHatDeff: デザイン効果の推定値gHatESS: 実質標本サイズの推定値gCovHatQR: スケーリングした割り付け確率の推定値と割付可能レシオ(全カテゴリに占める割付可能カテゴリの割合)との共分散の推定値gBarR_P: 割付可能対象者における割付可能レシオの平均gBarR_S: 割り付けられた対象者における割付可能レシオの平均